Новини та статті

Задача збереження медичної інформації однаково актуальна в усіх областях медицини. З розвитком інформаційних технологій з’явилась можливість зберігати та ефективно обробляти дані у великих централізованих сховищах.

Більшість розвинутих країн іде цим шляхом, створюючи такі бази даних. В Україні подібні технології тільки починають розвиватись.

Розроблена програмно-апаратна система збереження та обробки медичних зображень радіонуклідної томографії. У системі широко використані суперкомп’ютерні та грід-технології, що дозволило вирішувати задачі збереження медичних даних на новому якісному рівні.

При проектуванні суперкомп'ютера постає питання вибору оптимального алгоритму планування черги задач, який найбільш ефективно розподіляє завдання між його вузлами. Зазвичай планувальник вибирається розробником або адміністратором кластера на підставі свого досвіду, досвіду користувачів або шляхом натурних випробувань. У роботі запропоновано формальний критерій порівняння планувальників: індекс очікування ресурсів, який служить оцінкою якості надання обчислювальних сервісів. Даний індекс застосований для порівняння популярних планувальників: Torque FIFO, Slurm Backfill і Slurm FIFO. Запропонований авторами підхід до оцінки якості кластера впроваджено у систему керування суперкомп'ютером SCMS 4.0.

Повний текст статті

У роботi дослiджується ефективнiсть гiбридних архiтектур обчислювальних вузлiв на прикладi тесту Linpack з метою пошуку оптимальної конфiгурацiї в сенсi збалансованостi технiчних характеристик та загальної вартостi.

Повний текст статті

Суперкомп’ютери обговорюються вже декілька десятиліть. Ця тема викликає незмінний інтерес не тільки IT-спеціалістів, але й навіть людей, що не мають до IT ніякого відношення. І це зрозуміло – адже сам префікс „супер” говорить, що мова йде про щось незвичайне та видатне.

Суперкомп’ютер, як і будь-який інший складний інструмент, при своїй розробці потребує детального планування. Наведемо алгоритм розробки кластера.

В процесі розвитку суперкомп'ютерних технологій ідею підвищення продуктивності обчислювальної системи за рахунок збільшення кількості процесорів використовували неодноразово. Якщо не вдаватися до історичного екскурсу і обговорення всіх таких спроб, то можна коротко описати розвиток подій.

Шановні колеги!

Запрошуємо вас взяти участь у Міжнародній науково-технічній конференції “Високопродуктивні обчислення” (HPC-UA 2011), яка відбудеться у місті Києві з 12 по 14 жовтня 2011 року.

Сучасні графічні прискорювачі використовують шину PCI-Express для обмінів між ядрами GPU,  пам’яттю та процесором обчислювального вузла.

Спостерігаємо практично повну зупинку росту частоти центрального процесора. Хоча й існує невелике число моделей CPU із частотою 3.5-4GHz, але їхня собівартість робить виробництво таких процесорів недоцільним. В останні роки ріст продуктивності процесора досягається збільшенням числа ядер на одному кристалі й/або впакуванням на одному кристалі декількох фізичних процесорів...

Суперкомп'ютери, у тому числі кластери, порівнюються між собою за результатами прогону пакета Linpack, а якість архітектури й організації обчислювального процесу в кластері оцінюється не тільки відношенню до максимально досяжної пікової продуктивності, але й в залежності від встановленого серверного устаткування та системного програмного забезпечення.